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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Suínos e Aves.
Data corrente:  05/11/2001
Data da última atualização:  09/02/2015
Tipo da produção científica:  Comunicado Técnico/Recomendações Técnicas
Autoria:  GOMES, P. C.; BELLAVER, C.; FIALHO, E. T.; PROTAS, J. F. da S.; GOMES, M. F. M.
Afiliação:  PAULO CEZAR GOMES, CNPSA; CLAUDIO BELLAVER, CNPSA; ELIAS TADEU FIALHO, CNPSA; JOSE FERNANDO DA SILVA PROTAS, CNPUV; MARILIA FERNANDES MACIEL GOMES, CNPSA.
Título:  Fontes alternativas de fósforo na alimentação de suínos em crescimento e terminação.
Ano de publicação:  1983
Fonte/Imprenta:  Concórdia: EMBRAPA-CNPSA, 1983.
Páginas:  3p.
Série:  (EMBRAPA-CNPSA. Comunicado Técnico, 64)
Idioma:  Português
Palavras-Chave:  Growing; Ration.
Thesagro:  Crescimento; Fósforo; Ração; Suíno; Terminação.
Thesaurus Nal:  finishing; phosphorus; swine.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/59141/1/CUsersPiazzonDocuments64.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Suínos e Aves (CNPSA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPSA7113 - 1UMTFL - --29132001.02913
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Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br.

Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  27/01/2011
Data da última atualização:  13/04/2011
Tipo da produção científica:  Software
Autoria:  OLIVEIRA, L. H. M. de.
Afiliação:  LEANDRO HENRIQUE MENDONÇA DE OLIVEIRA, CNPTIA.
Título:  Extrator Web Automático de Candidatos a Termos - WEAT. Versão 1.0.
Ano de publicação:  2010
Fonte/Imprenta:  Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2010.
Descrição Física:  1 CD-ROM.
Idioma:  Português
Conteúdo:  O WEAT é um sistema web de uso gratuito que implementa a interface Web das ferramentas do Pacote N-gram Statistics Package (NSP). Seu principal objetivo é extrair automaticamente candidatos a termos a partir de corpus textuais e oferecer funcionalidades e ferramentas de análise dos resultados e exploração textual dos corpus. Também pode ser visto com uma ferramenta de mineração de textos, principalmente na tarefa de identificação e separação de tokens (ngrams) presentes em bases de texto.
Palavras-Chave:  Extração de candidatos a termos; Mineração de texto; Sistema web; Software.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPTIA15483 - 1UMTSW - CDWEAT1.02011.00057
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